🎤karaok-AI 0.7.0 beta New intuitive GUI editor Automatic vocals and lyrics extraction with timestamps Explore Speech-to-Text limits in complex conditions Live-remix tracks 🎚️🎚️🎚️🎚️ 🗣️VOCALS 🥁DRUMS 🎸BASS 🎶OTHER Automatic track splitting #Music #Karaoke #AI #VoiceRemover

NeuroSpell Universal Auto-Corrector Propose maintenant une fonction de reformulation basée sur #FalconLLM. 📝 #NLP #DeepLearning #GenerativeAI

NeuroSpell 2.1 🎚️ Adaptez le niveau d'auto-correction à votre niveau à l'écrit ! #Orthographe #Grammaire #FLE #DYS

NeuroSpell Universal Auto-Corrector Il sait traduire... ...il ne lui manquait que la parole ! 🙊 #SpellChecker #NLP #DeepLearning #STT #TTS

#Rentree2023 ✍️ NeuroSpell Universal Auto-corrector #DeepLearning Le Dictaphone propose maintenant 2 techniques de reconnaissance vocale dans plus de 30 langues. Pour une productivité optimale et des écrits irréprochables. 🌐

#Rentree2023 ✍️ NeuroSpell Universal Auto-corrector #DeepLearning propose une aide à la reformulation utilisant une traduction aller-retour dans plus de 30x20 combinaisons de langues. 🌐

R to @MaxencePastor: Oui, mais avec un profil de vocabulaire et de phrasés très particulier. CCMatrix est beaucoup plus gros, et plus générique. Pourri pour entraîner de la trad, mais très bien pour récupérer du monolingue. OpenSubtitles pour des dialogues plus ordinaires.

R to @NeuroSpellO: En vrai pour le coup comme DeepL avait fait, les comptes rendus de la commission européenne c’est un super jeu de données pour ça

R to @DFintelligence: Il faut regarder ceux qui entraînent des modèles de traduction. Il y a déjà pas mal de volume pour chaque langue, avec des profils de corpus. Exemple (attention, les fichiers sont parfois bien plus gros que les chiffres donnés dans les tableaux) : https://opus.nlpl.eu/

R to @DFintelligence: 😂😂😂 ou « Le jour où tout a basculé » pour faire des épisodes full cringe générés

R to @MaxencePastor: Bon courage pour le data processing (je passe mon tour sur l’appel d’offres 😂) 😂😂.

R to @DFintelligence: Tous les scripts de Josephine ange gardien 😂

R to @MaxencePastor: Avec quelles bdd ?☺️ L’anglais c’est la langue d’internet donc c’est obvious de trouver des quantités astronomiques de données. Les seuls autres pays qui ont construit des bdd nationales qui serait de taille ok c’est la Russie et la Chine. En Europe on découvre à peine.

R to @NeuroSpellO: Clairement ça doit être la raison principale. Mais niveau fine tuning des gens comme nous autres franchouillards auraient pu tenter un truc

R to @MaxencePastor: J'ai lu que les données d'entraînement contiennent peu de volume autre que l'anglais. Le modèle est donc avant tout fait pour traiter l'anglais. Même si il doit être capable de donner des réponses dans une vingtaine d'autres langues, elles ne sont pas supposées prises en charge.

Quand Google s'attribue NeuroSpell... Trop fort, #Bard ! 🤣

NeuroSpell V2 L'auto-correction qui pulvérise les limites ! #NLP #DeepLearning #Orthographe #AI #IA

R to @NeuroSpellO: NeuroSpell peut être adapté à du vocabulaire et des tournures de phrases spécifiques métier. NeuroSpell peut être déployé sur site sans envoyer de données à l'extérieur de l'intranet. #Writing #Productivity #NLP #AI #NotAnotherChatGPTPuppet #TrueAICreator #OnPremiseCapability